Pivottabell

Sammanfatta CSV-data med en pivottabell

En platt CSV-export är perfekt för lagring men svår att överblicka. Det här Pivottabell-verktyget omformar rader till en korstabell i webbläsaren: välj ett fält för raderna, ett fält för kolumnerna och ett numeriskt fält att aggregera, så bygger sidan ett rutnät med summor för varje kombination. Det fungerar som pivotfunktionen i ett kalkylprogram, men körs helt på din enhet, så försäljningsdata, enkätsvar och driftloggar förblir privata medan du analyserar dem.

Tolkaren hanterar citerade fält, kommatecken och radbrytningar inuti celler, så riktiga exporter läses in korrekt. När du har valt fält grupperar verktyget varje datarad efter värdena i radfältet och kolumnfältet och aggregerar sedan värdefältet i varje cell. Unika värden blir automatiskt rad- och kolumnrubriker, och en summarad adderar varje kolumn så att du kan läsa både detaljer och totalsummor i en enda vy.

Summa, antal och medelvärde

Tre aggregeringar täcker de vanligaste frågorna. Summa adderar värdefältet i varje cell, perfekt för intäkter, kvantiteter eller timmar. Antal räknar hur många rader som hamnar i varje cell, vilket är användbart för frekvenstabeller och fungerar även när värdefältet är text. Medelvärde dividerar summan med antalet för att visa ett genomsnitt, praktiskt för priser, poäng eller betyg. Icke-numeriska värden behandlas som noll för summa och medelvärde så att en felaktig etikett inte förstör beräkningen, medan antal inkluderar varje matchande rad.

Exportera och återanvänd resultatet

När pivottabellen ser rätt ut kan du ladda ner den som en CSV-fil som speglar tabellen på skärmen, inklusive rubrikraden, radetiketterna och summaraden. Det gör det enkelt att lägga in sammanfattningen i en rapport, dela den med en kollega eller importera den i ett annat verktyg för diagram. Eftersom hela processen sker på klientsidan kan du justera fälten eller aggregeringen och bygga om direkt, så att du steg för steg når den exakta sammanfattning du behöver utan att ladda upp underliggande data någonstans.